Determining the General Infrastructure of Lane Density Detection and Information Systems from Design to Operation: An Example System Design
Author:
AYDIN Metin Mutlu1ORCID, BIYIK Başak2ORCID
Affiliation:
1. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, AKILLI SİSTEMLER MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI), AKILLI SİSTEMLER MÜHENDİSLİĞİ (DR)
Abstract
Dünya’da ve Türkiye’de trafiğe çıkan araç sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Bu durum doğal olarak trafikte oluşan araç yoğunluğunun giderek artmasına ve yolculuklarda önemli gecikmelere sebebiyet verebilmektedir. Birçok insanın günlük hayatını etkileyen bu sorun, özellikle nüfus yoğunluğunun fazla olduğu şehirlerde kendini daha net göstermektedir. Şehiriçi trafikte oluşan yoğunluğun çeşitli sebeplerinin olmasının yanı sıra, trafikte araç sürücülerinin şerit seçim ve kullanım tercihleri de oluşan yoğunluk üzerinde önemli olumsuz bir etkiye sahip olabilmektedir. Sürücülerin yollarda en sol şerit daha hızlı hareket eder düşüncesi ile o şeridi daha çok kullanma arzusu içerisinde olması, tek bir şeritte yığılma oluşmasına neden olabilmektedir. Çalışmada, akıllı ulaşım sistemleri yardımıyla çok şeritli şehiriçi yollarda şerit kullanım yoğunluklarının tespitinin yapılmasını amaçlayan yenilikçi bir akıllı sistem öneri tasarımı sunulmuştur. Önerilen sistem üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesi amacıyla SWOT analizi yapılmıştır. SWOT analizi ile belirlenen faktörler, beş kişilik bir uzman ekibin değerlendirmeleri ile analitik hiyerarşi prosesi (AHP) yöntemi kullanılarak ağırlıklandırılmıştır. Uygulanan A’WOT analizinden elde edilen sonuçlara göre sistemin en güçlü yönünün önerilen bu sistemden arzulanan doğru şerit kullanımı ile trafikte tıkanıklığın azaltılması olduğu görülmüştür. Önerilen sistemin çıkış noktası olan bu faktörün ön plana çıkması, çalışmanın temel amacını desteklemiş ve bu tür yenilikçi sistemlere ihtiyaç olduğunu net şekilde ortaya koymuştur.
Publisher
Gazi Universitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarim ve Teknoloji
Reference48 articles.
1. [1] Ilıcalı, M., & Saraç, S. (2019). Trafik sıkışıklığının azaltılmasında ulaşım çözümlerinin etkisi. Trafik ve Ulaşım Araştırmaları Dergisi, 2(2), 93-107. 2. [2] Vera-Gómez, J. A., Quesada-Arencibia, A., García, C. R., Suárez Moreno, R., & Guerra Zeroual, A., Harrou, F., & Sun, Y. (2019). Road traffic density estimation and congestion detection with a hybrid observer-based strategy. Sustainable Cities and Society, 46, 101411. 3. [3] TÜİK. (2023). Türkiye İstatistik Kurumu, Motorlu Kara Taşıtları İstatistikleri, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Motorlu-Kara-Tasitlari-Ocak-2023-49433 4. [4] Delice, M. (2015). Trafik kazalarına etki eden sürücüyle ilgili faktörlerin çoklu regresyon analiziyle incelenmesi. Uhbab Journal, 4(11), 198-210. 5. [5] Ozan, C., Başkan, Ö., Haldenbilen, S., & Derici, E. (2010). Trafik kazalarının tehlike indeksi metodu ile analizi: Denizli örneği. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 16(3), 325-333.
|
|