Affiliation:
1. KIRŞEHİR AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ
2. GAZİ ÜNİVERSİTESİ
3. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Bu çalışmada, son yıllarda geliştirilen öğrenme-öğretme tabanlı optimizasyon algoritması (ÖÖTO) yeniden düzenlenerek, güç sistemlerinde gerilim kararlılığı için yeni bir optimizasyon yöntemi geliştirilmiştir. Düzenlenen öğrenme-öğretme tabanlı optimizasyon (D-ÖÖTO) algoritması, IEEE 14 baralı ve Türkiye, İstanbul Anadolu yakasında 17 baralı gerçek bir güç sistemi kullanılarak gerilim kararlılığı optimizasyonu olarak sunulmuştur. Bu güç sistemlerinde, beş farklı durum (temel durum, temel durumda ki talep edilen yükün %20, %40 ve %60 artışı ve 1-5 nolu hat kesintisi) oluşturulmuş ve analizler gerçekleştirilmiştir. Daha sonra yük baralarına şönt reaktif güç kompansatörleri (RGK) bağlanarak gerilim kararlılığı açısından etkisi incelenmiştir. Sunulan D-ÖÖTO algoritmasının etkinliğini kanıtlamak için orijinal ÖÖTO ve literatürde kullanılan Yerçekimi arama algoritması (YAA), parçacık sürü optimizasyonu (PSO) ve Newton-Raphson güç akış yönetimi sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Tüm çalışma koşullarında sunulan D-ÖÖTO algoritması diğer yöntemlere göre üstünlüğü kanıtlanmıştır. Tüm analizler, Intel Core(TM) i7-2620 2.7GHz ve 8.00 (64 bit) Gb Ram PC kullanılarak, Matlab R2017b programında çözümlenmiştir.
Publisher
Gazi Universitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarim ve Teknoloji
Reference22 articles.
1. [1] Steinmetz, C.P. (1920). Power Control and Stability of Electric Generating Stations. American Institute of Electrical Engineers Transmission, 39(2), 1215-1287.
2. [2] AIEE Subcommittee on Interconnections and Stability Factors (1937). First Report of Power System Stability. American Institute of Electrical Engineers Transmission, 56(2), 261-282.
3. [3] Evans, R. and Bergvall, R. (1924). Experimental Analysis of Stability and Power Limitations. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, XLIII, 39-58.
4. [4] Farmer, R. (2001). Power System Dynamics and Stability. The Electric Power Engineering Handbook, Arizona State University, Ed.LL. Grigsby, 30-97.
5. [5] Kundur, P., Paserba, J., Ajjarapu, V., Andersson, G., Bose, A., Canizares, C., Hatziargyriou, N., Hill, D., Stankovic, A., Taylor, C., Cutsem, R. and Vittal, V. (2004). Definition and Classification of Power System Stability. IEEE Transaction on Power Systems, 19(2), 1387-1401.