Propuesta Metodológica para Evaluar la Política Social mediante el Análisis de Datos Estadísticos y Modelos Econométricos

Author:

Villa Benítez Celia PatriciaORCID,Gámez Gastélum RosalindaORCID

Abstract

Los avances tecnológicos y la digitalización ofrecen al sector público oportunidades para innovar en la modernización de su gestión; la producción de datos masivos y el uso de herramientas tecnológicas brindan un gran potencial para mejorar los métodos de diseño, implementación y evaluación de los programas públicos. Se presenta un estudio transversal de los programas PROCAMPO/Proagro y PROGAN Productivo, los datos provienen de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), se utilizó el software estadístico SPSS para su análisis estadístico. Los resultados del modelo econométrico aplicado muestran que los incentivos que se entregan a los productores de ambos programas tienen un efecto multiplicador positivo en los ingresos de los hogares. Se argumenta que esta propuesta metodología es una alternativa viable, asequible e innovadora en la cual la auditoría de desempeño se puede apoyar para evaluar la política social.             

Publisher

Centro de Investigación y Desarrollo E. Couture

Reference44 articles.

1. Alkin, M. C. (2004). Comparing evaluation points of view. Evaluation roots: Tracing theorists’ views and influences, 3-11.

2. Carden, Fred, & Alkin, Marvin C. (2012). Evaluation roots: An international perspective. Journal of MultiDisciplinary Evaluation, 8(17), 102-118.

3. Cejudo, Guillermo M., Lugo, Damián I., y Michel, Cynthia L (2018). “Hacia una política social integral” entre Laboratorio Nacional de Políticas Públicas y Centro de Investigación y Docencia Económicas.

4. Chahal, D., & Gulia, P. (2016). Big Data Analytics.

5. Chen, H. (1990). Intervening mechanism evaluation. Chen HT. Theory-driven Evaluations. Newbury Park: SAGE Publications, 197-213.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3