Previsione della propagazione di SARS-CoV-2 nello Stato di Amapá, Amazzonia, Brasile, mediante modellazione matematica

Author:

Dias Neylan Leal,Silva Edcarlos Vasconcelos da,Pires Marcelo Amanajas,Chaves Daniel,Sanada Katsumi Letra,Fecury Amanda Alves,Dias Cláudio Alberto Gellis de Mattos,Oliveira Euzébio de,Dendasck Carla Viana,Leal Simone Delphim

Abstract

Questo articolo presenta un’analisi della diffusione di SARS-CoV-2 in Amapá utilizzando tre approcci. Nella prima, il modello ICL per la pandemia applicata al Brasile è stato utilizzato per implementare una proiezione lineare comparativa per la popolazione di Amapá. Il secondo approccio è stato sviluppato con la soluzione a breve termine del modello SIR standard, dove è stato dimostrato che il comportamento esponenziale tipico descrive in modo soddisfacente i dati per le prime settimane dell’epidemia, ma subito dopo, ci sono prime discrepanze dovute a un improvviso rallentamento dell’evoluzione temporale numero di casi dovuti a misure di isolamento. Questo nuovo regime è opportunamente descritto con il terzo approccio che si basa sul modello vSIR che è una variante del modello SIR. I risultati presentati consentono, da un lato, una migliore comprensione degli scenari già affrontati dalla popolazione e, dall’altro, forniscono proiezioni di breve periodo che saranno costantemente aggiornate sul collegamento [11].

Publisher

Revista Cientifica Multidisciplinar Nucleo Do Conhecimento

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