Affiliation:
1. YOZGAT BOZOK ÜNİVERSİTESİ, BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR YÜKSEKOKULU
2. ALANYA ALAADDIN KEYKUBAT UNIVERSITY, FACULTY OF SPORTS SCIENCE
Abstract
Bu çalışma, Türkiye futbol süper liginde oynanan maçları rakip karşılama mesafesi ve takım yerleşim mesafesi değişkenleri açısından maç konumu (iç saha-dış saha), maç sonucu (galibiyet-mağlubiyet-beraberlik) ve lig sıralamasına göre (ligi üst, orta ve alt sıralarda tamamlayan takımlar) incelemek amacıyla yapılmıştır. Çalışmada 2015/2016-2019/2020 sezonlarında (5 sezon) oynanan toplam 1530 maçın analizi yapılmıştır. Çalışmanın verileri MathBall futbol maç analiz programı ile analiz edilmiş ve elde edilen tüm veriler SPSS paket programına kaydedilmiştir. Verilerin normal dağılımını belirlemek için Shapiro-Wilk normallik analizi yapılmış ve verilerin normal dağıldığı tespit edilmiştir. Bunun sonucunda da İç saha ve dış sahada oynanan müsabakaların karşılaştırılmasında bağımsız örneklem t testi uygulanmıştır. Galibiyet, mağlubiyet ve beraberlik ile sonuçlanan müsabakaların karşılaştırılmasında ve ligi üst (1-6), orta (7-12) ve alt sıralarda (13-18) tamamlayan takımların karşılaştırılmasında tek yönlü varyans analizi (Anova), gruplar arasında fark çıkması durumunda da farkın kaynaklandığı grubu tespit etmek için post-hoc LSD testi yapılmıştır. Süper ligde oynanan 5 sezonun ortalamalarına bakıldığında, iç sahada oynayan takımların ve ligi üst sıralarda tamamlayan takımların rakip karşılama ve takım yerleşim mesafe ortalamalarının diğer gruplardan daha yüksek ve aynı zamanda istatistiksel olarak da anlamlı olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, süper ligi üst sıralarda tamamlayabilmek için rakip karşılama ve takım yerleşim mesafesinin oldukça önemli olduğu ve futbol antrenörleri tarafından bu parametrelerin antrenmanlarda sıklıkla üzerinde durulmasının takım başarısına katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Publisher
The Online Journal of Recreation and Sport
Reference47 articles.
1. Allen, M. S., & Jones, M. V. (2014). The home advantage over the first 20 seasons of the English Premier League: Effects of shirt colour, team ability and time trends. International Journal of Sport and Exercise Psychology, 12(1), 10-18. http://dx.doi.org/10.1080/1612197X.2012.756230
2. Alves, D.L., Osiecki, R., Palumbo, D.P., Moiano-Junior, J.V.M., Oneda, G., & Cruz, R. (2019). What variables can differentiate winning and losing teams in the group and final stages of the 2018 FIFA world cup?. International Journal of Performance Analysis in Sport, 19(2), 248-257. http://dx.doi.org/10.1080/24748668.2019.1593096
3. Aquino, R., Garganta, J., Manechini, J. P. V., Bedo, B. L. S., & Puggina, E. F. (2017). Effects of match situational variables on possession: The case of England Premier League season 2015/16. Motriz: Revista de Educação Física, 23(3), 1-6. https://doi.org/10.1590/S1980-6574201700030015
4. Araya, J. A., & Larkin, P. (2013). Key performance variables between the top 10 and bottom 10 teams in the English premier league 2012/13 season. Human Movement, Health and Coach Education (HMHCE), 2, 17-29.Erişimadresi: 260422971_Key_performance_variables_between_the_top_10_and_bottom_10_teams_in_the_English_Premier_League_201213_season
5. Armatas, V., & Pollard, R. (2014). Home advantage in Greek football. European Journal of Sport Science, 14(2),116-122. https://doi.org/10.1080/17461391.2012.736537