Спектрально-оптические свойства листового аппарата в оценке состояния растений

Author:

Басарыгина Елена Михайловна1,Деев Виталий Вячеславович2,Черепухина Светлана Васильевна1,Колотыгина Евгения Александровна1

Affiliation:

1. Южно-Уральский государственный аграрный университет

2. ООО «Нефтехимавтоматика»

Abstract

В настоящее время в растениеводстве широко используются данные о спектрально-оптических свойствах растительного покрова, полученные с помощью космической и наземной съемки. Вегетационные индексы, определяемые с помощью спектрально-оптических свойств листового аппарата (коэффициента отражения), и в первую очередь индекс NDVI, используются для мониторинга состояния сельскохозяйственных земель; развития посевов; сезонных изменений в растительных сообществах и т.д. Применение индекса NDVI позволяет прогнозировать урожайность сельскохозяйственных растений; моделировать высокоурожайные сорта; выявлять неперспективные линии и т.п. Данный индекс, основанный на способности растений отражать электромагнитное излучение в разных спектральных областях, зависит от структуры листьев, наличия пигментов, содержания воды. Установлено, что индекс NDVI достаточно тесно коррелирует с содержанием хлорофилла, фотосинтетической активностью растений и содержанием азота. В связи с вышеизложенным представляется целесообразным исследование вегетационного индекса растений, выращиваемых в контролируемых климатических условиях. Эксперименты, связанные с определением спектрально-оптических характеристик листового аппарата и расчетом на их основе вегетационного индекса NDVI, проводились в лаборатории урбанизированного растениеводства ФГБОУ ВО Южно-Уральский ГАУ. Растения ежевики, базеллы и базилика выращивались с использованием фитотрона «Роса-1». В расчете индекса растений огурца использовались ранее опубликованные данные. Результаты экспериментальных исследований показали, что вегетационный индекс NDVI принимал значения от 0 до 1. Средние арифметические значения индекса NDVI здоровых листьев ежевики оказались равны 0,80; 0,75; 0,67; базилика 0,93; 0,80; 0,60; огурца 0,95; базеллы 0,80. Самое высокое значение вегетационного индекса (0,95) отмечено у растений огурца, плодоносящих в условиях интенсивной светокультуры. Наиболее часто встречающееся значение (0,8) характерно для ежевики, базилики и базеллы. Увядающие (желтеющие) листья отличались низкими значениями вегетационного индекса NDVI: ежевика – 0,32; 0,06; базелла – 0,08; 0,27; 0,48.

Publisher

FSBEI of Higher Education "South Ural State Agrarian University"

Reference16 articles.

1. Буховец, А. Г. Современные подходы и методы в прогнозировании урожайности отдельных видов зерновых культур : монография / А. Г. Буховец, Е. А. Семин, Т. Я. Бирючинская. – Воронеж : ФГБОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2016. – 226 с.

2. Возможности региональной оценки качества зерна озимой пшеницы на основе спутниковых данных дистанционного зондирования / Ф. В. Ерошенко, С. А. Барталев, В. В. Кулинцев [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 7. – С. 153–165. – DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-7-153-165. – EDN YNJONA.

3. Комаров, А. А. Использование сопряженных данных дистанционного и наземного зондирования при оценке состояния растительного покрова / А. А. Комаров, А. А. Комаров // Экология родного края: проблемы и пути их решения. – Киров : ВятГУ, 2018. – C. 77–81.

4. Лиджиева, Л. Ц. Опыт применения индекса вегетации (NDVI) для определения биологической продуктивности фитоценозов аридной зоны на примере региона черные земли / Л. Ц. Лиджиева, С. С. Уланова, Н. Л. Федорова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. – 2012. – Т. 12. – № 2. – С. 94–96. – EDN PEKUJB.

5. Курбанов, Р. К. Применение вегетационных индексов для оценки состояния сельскохозяйственных культур / Р. К. Курбанов, Н. И. Захарова // Сельскохозяйственные машины и технологии. – 2020. – № (14)4. – С. 4–11. – URL: https://doi.org/10.22314/2073-7599-2020-14-4-4-11.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3