Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и еe программная реализация-Reference-Cited by-同舟云学术

Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и еe программная реализация

Published:2020-06-30 Issue:8 Volume:32 Page:91-105
ISSN:0234-0879
Container-title:Математическое моделирование
language:ru
Short-container-title:Матем. моделирование

Author:

Дударов Сергей Павлович¹,Dudarov Sergei Pavlovich²,Кириллов Никита Дмитриевич¹,Kirillov Nikita Dmitrievich²

Affiliation:

1. Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

2. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Moscow

Abstract

Представлена математическая модель нейросетевого дефаззификатора. Она представляет собой двухслойный перцептрон и служит для преобразования нечеткого решения в числовую форму в процедурах нечетко-логического вывода. Модель позволяет оптимизировать вычислительную нагрузку, которая возникает при использовании стандартного метода центра тяжести, за счет использования нейронной сети. Было проведено обучение и тестирование с различными настройками нейросетевой модели. Также была доказана эффективность такого подхода с замером времени выполнения вычислительных операций.

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Subject

General Medicine

Reference23 articles.

1. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений;Е. В. Суслова;Молодой ученый,2017

2. Intellektualnye sistemy podderzhki priniatiia reshenii;E. V. Suslova;Molodoi uchenyi,2017

3. Применение нечеткой логики в управлении предприятием пищевой промышл;А. А. Байченко, Л. А. Байченко, В. А. Арет;Науч. журнал НИУ ИТМО,2014

4. Primenenie nechetkoi logiki v upravlenii predpriiatiem pishchevoi promyshlennosti;A. A. Baichenko, L. A. Baichenko, V. A. Aret;Nauch. zhurnal NIU ITMO,2014