Статистические характеристики решений системы стохастической модели переноса

Author:

Задорожний Владимир Григорьевич12,Zadorozhnii Vladimir Grigoryevich34,Семенов Михаил Евгеньевич125,Semenov Mikhail Yevgen'evich346,Сельвесюк Николай Иванович7,Sel'vesyuk Nikolay Ivanovich8,Ульшин Игорь Иванович2,Ul'shin Igor' Ivanovich4,Ножкин Владимир Сергеевич2,Nozhkin Vladimir Sergeyevich4

Affiliation:

1. Воронежский государственный университет, Воронеж

2. ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж

3. Voronezh State University, Voronezh

4. MESC AF «N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy», Voronezh

5. Федеральный исследовательский центр «Единая геофизическая служба Российской академии наук» (ФИЦ ЕГС РАН), Москва

6. Geophysical Survey of Russia Academy of Sciences, Moscow

7. ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем», Москва

8. State Research Institute of Aviation Systems, Moscow

Abstract

Предлагается стохастическая модель переноса, формализуемая с помощью дифференциальных уравнений со случайными параметрами. Получены явные выражения для математического ожидания и второй моментной функции решения соответствующих уравнений. Определена оценка степени влияния случайных факторов на систему в случае замены случайного коэффициента уравнения его математическим ожиданием. Приведен пример, демонстрирующий эффективность предлагаемого подхода в случае гауссова распределения случайных коэффициентов, позволяющий определить математическое ожидание и вторую моментную функцию в рамках модельных представлений. В качестве приложения рассматривается модель переноса тепла и влаги в приземном слое атмосферы.

Funder

Russian Science Foundation

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Subject

General Medicine

Reference27 articles.

1. Глобальные модели атмосферы: современное состояние и перспективы развития;М. А. Толстых;Труды ГНИЦ Российской Федерации,2016

2. Globalnye modeli atmosfery: sovremennoe sostoianie i perspektivy razvitiia;M. A. Tolstykh;Trudy GNITS Rossiiskoi Federatsii,2016

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3