Mathematical model of COVID-19 course and severity prediction

Abstract

Целью работы является разработка метода прогноза тяжести инфекции и выбора вида дыхательной поддержки пациентов с COVID-19. Решаются задачи классификации исходного состояния и течения болезни у пациентов с инфекцией COVID-19 и построения математической модели динамики состояний пациентов в отделении интенсивной терапии. В работе анализируются данные анамнеза, оценивается влияние сопутствующих хронических заболеваний и возраста пациента на тяжесть COVID-19 и эффективность терапии. Построена и исследована математическая модель динамики состояний пациентов с COVID-19. Получены оценки параметров модели для групп пациентов с разными хроническими заболеваниями. Уточнена структура индекса коморбидности, позволяющего оценить влияние сопутствующих хронических (коморбидных) заболеваний на тяжесть и исход COVID-19. Предложен подход к выбору эффективного метода поддержки дыхания у пациентов с тяжелыми формами инфекции COVID-19.