Численные эксперименты с моделью динамики океана NEMO и усвоением данных наблюдений с дрифтеров ARGO

Abstract

Исследуется пространственно-временная изменчивость характеристик модели циркуляции океана Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с усвоением данных по методу обобщенного фильтра Калмана (Generalized Kalman filter (GKF)), ранее разработанному авторами. Проведены численные эксперименты с глобальной версией модели NEMO на сетке ORCA1 и с использованием нового способа определения ключевых параметров метода GKF. Проведено моделирование на выбранном временном интервале в один месяц пространственно-временной изменчивости характеристик океана по модели NEMO как с применением метода усвоения данных GKF с использованием архива данных наблюдений с дрифтеров Argo на различных горизонтах, так и без усвоения. Проанализированы результаты численных экспериментов.