Abstract
A statistical approach is proposed for the preliminary diagnosis of human diseases by blood parameters as a system for supporting medical decision-making. The authors have developed a classifier based on polynomial regression and generating probabilistic estimates. Applications have been implemented that allow both diagnosing the patient's condition from practically healthy to the maximum degree of damage (oncology) for a particular body system, and determining the area of tumor localization in oncological disease.
Publisher
Keldysh Institute of Applied Mathematics
Reference10 articles.
1. Cтавицкий Р.В., Лебедев Л.А., Лебедев А.Л., Смыслов А.Ю. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей. - М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
2. Гавриков Б.М., Лебеденко И.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека // Труды ИСА РАН, 2016. Т. 66. № 2. С. 54-59.
3. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №1. С. 22-29. DOI: 10.14357/20718632180104
4. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. О свойствах обучающих множеств // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №4. С.97-107. DOI: 10.14357/207186321804010
5. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии // Математическое моделирование. 2020. Т.32. №4. С.116-130. DOI: 0.20948/mm-2020-04-09