Research of methods for solving mixed integer linear programming problems

Author:

Sivakova Tatiana VladimirovnaORCID,Sudakov Vladimir AnatolievichORCID,Shimko Vasiliy SergeyevichORCID

Abstract

The paper discusses mathematical methods and software designed to solve optimization problems with linear objective functions and constraints, subject to additional restrictions on the integrality of variables. The main algorithms for combinatorial optimization are outlined and a comparative analysis of current packages and solvers for solving mixed integer linear programming problems in Python is carried out.

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Reference16 articles.

1. Мельничук А.В., Сивакова Т.В., Судаков В.А. Решение задач оптимизации с использованием мультиагентных моделей / // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. – 2019. – № 100. – С. 1-16. – DOI 10.20948/prepr-2019-100.

2. Huang L., Chen X., Huo W., Wang J., Zhang F., Bai B., Shi L. – Branch and Bound in Mixed Integer Linear Programming Problems: A Survey of Techniques and Trends. Department of Electronic Engineering, HKUST, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong Theory Lab, Huawei Hong Kong Research Centre, Hong Kong SAR, China. 2021. URL: https://arxiv.org/pdf/2111.06257.pdf.

3. Хоролич Г. Б. Подходы к решению задач смешанного целочисленного линейного программирования // Развитие современной науки: теоретические и прикладные аспекты : Сборник статей студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и преподавателей / Под общей редакцией Т.М. Сигитова. Том Выпуск 14. – Пермь: ИП Сигитов Т.М., 2017. – С. 5-7.

4. Achterberg T. Constraint Integer Programing. Technische Universität Berlin. 2007. URL: https://api-depositonce.tu-berlin.de/server/api/core/bitstreams/a301bdbc-d04d-4fd5-9e04-c0399908689c/content.

5. Bertsimas D., Tsitsiklis J.N. – Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific, Belmont, Massachusetts. 1997. URL: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/7445646/mod_resource/content/2/bertsimas_linear_cap_1_a_5.pdf.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3