An approach to the construction of a cognitive factor model for assessing the stability of objects in the cryolithozone

Author:

Baluta Victor IvanovichORCID,Varykhanov Sergey SergeevichORCID,Zhirkov Aleksandr FedotovichORCID

Abstract

The problem of climate warming is considered as one of the threats that can lead to degradation of infrastructure in the northern regions due to a decrease in the bearing capacity of soils. The task of assessing the sustainability of infrastructure facilities requires an integrated approach that equally takes into account both weather and climatic and anthropogenic factors. The article considers the possibility of such consideration based on a cognitive factorial approach. The physical aspects of the task, methods of building a model, and sources of data for configuring the model are described. A variant of the complex model is given. An example of determining the values of influence factors based on the processing of experimental data is considered.

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Reference24 articles.

1. Указ Президента РФ от 5 марта 2020 г. №164 "Об Основах государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2035 года".

2. Комплексная государственная программа Российской Федерации "Социально-экономическое развитие Арктической зоны Российской Федерации". Постановление Правительства Российской Федерации от 30 марта 2021 г. №484.

3. Павлов, А. В. Актуальные аспекты моделирования и прогноза термического состояния криолитозоны в условиях меняющегося климата / А. В. Павлов, Г. З. Перльштейн, Г. С. Типенко // Криосфера Земли. – 2010. – Т. 14, № 1. – С. 3-12. – EDN KZYCUD.

4. Бадина С.В. Прогнозирование социально-экономических рисков в криолитозоне российской Арктики в контексте перспективных климатических изменений // Проблемы прогнозирования. 2020. № 4 (181). С. 55-65. URL:https://doi.org/10.1134/S1075700720040036.

5. Порфирьев Б.Н., Елисеев Д.О. Интегральный подход к экономической оценке последствий деградации многолетней мерзлоты для устойчивости основных фондов в российской Арктике // Проблемы прогнозирования. 2023. № 2 (197). С. 30-43. URL:https://doi.org/ 10.47711/0868-6351-197-30-43.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3