Affiliation:
1. Keldysh Institute of Applied Mathematics RAS
Abstract
Представлен алгоритм сегментации многоспектральных изображений. В алгоритме
сначала выполняется предварительная оценка числа сегментов, далее изображение разбивается на сегменты безытерационным вариантом метода $k$-средних. Далее выполняется статистический анализ; выявляются и объединяются пары сегментов,
являющиеся реализацией одного случайного вектора.
Приведены результаты тестирования алгоритма на модельных и реальных (сенсор
HYPERION) данных. Показаны разбиения реальных изображений, сегменты которых отвечают различным элементам ландшафта.
Publisher
Keldysh Institute of Applied Mathematics
Reference26 articles.
1. A Fast Approximate Spectral Unmixing Algorithm Based on Segmentation
2. Алгоритм выявления случайных искажений в составе сцены на серии разновременных изображений ДЗЗ одной и той же территории;А. М. Белов, А. Ю. Денисова;Компьютерная оптика,2019
3. Scene distortion detection algorithm using multitemporal remote sensing images
4. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений;А. А. Варламова, А. Ю. Денисова, В. В. Сергеев;Комп. оптика,2018
5. Earth remote sensing data processing for obtaining vegetation types maps