СИСТЕМА МОБІЛЬНОГО ВІДЕОНАГЛЯДУ ДОРОЖНЬОЇ ТА ПРИДОРОЖНЬОЇ ОБСТАНОВКИ

Author:

Боюн В.ORCID,Багацький О.ORCID,Сабельніков П.ORCID,Сабельніков Ю.ORCID

Abstract

Вступ. На сьогодні в Україні не існує централізованої масштабованої системи збору й обробки відеоданих, яка б дозволяла контролювати дорожню та придорожню обстановку.Проблематика. Зазвичай для систем контролю використовують стаціонарні камери. Оскільки камер необхідно багато, виникає проблема передачі інформації (створення та обслуговування розгалуженої мережі передачі даних) та її обробки (створення центрів обробки та зберігання отриманих даних).Мета. Створення системи збору відеоданих за дорожньою та придорожньою обстановкою, а також обстановкою в транспорті загального користування для розкриття злочинів, що відбулися в зонах відеонагляду.Матеріали й методи. Використано смартфон та відеокамеру, на яких було протестовано функції й алгоритми розробленої авторами системи. Для зменшення об’ємів інформації застосовано методи селективного сприйняття відеоінформації, визначення рухомих об’єктів, методи паралельної та конвеєрної обробки відеоінформації для прискорення їхньої обробки, методи й засоби швидкого виділення інформативних ознак для пошуку та розпізнавання об’єктів.Результати. Запропоновано концепцію та структуру апаратного й програмного забезпечення системи мобільного відеонагляду, структуру системи захищено патентом України на корисну модель. Розроблено та створено за участі партнера спеціалізовану відеокамеру для зйомки й аналізу відеоданих, а також компоненти системи для реалізації функцій автоматичного детектування на зображенні номерів автомобілів та їх розпізнавання, автоматичного виділення облич людей з визначенням відсутності на них масок для подальшого комп’ютерного аналізу.Висновки. Використання мобільних систем зазначеного типу дозволить розширити зону відеонагляду в містах і поза містом та зменшить затрати на впровадження дорожніх систем відеофіксації.

Publisher

National Academy of Sciences of Ukraine (Co. LTD Ukrinformnauka) (Publications)

Subject

Law,Management of Technology and Innovation,Information Systems and Management,Computer Science Applications,Engineering (miscellaneous)

Reference15 articles.

1. Patent of Russia RU № 2326445. Kudelkin V. A. A method and system of video surveillance from a vehicle located in motion. Date of application 27.06.2006, publ. 06/10/2008. Bul. No. 16 [in Russian].

2. Patent of Ukraine for a utility model UA № 71967. Chubaty D. A.Visual information system for highways "VISAD". Date of application 05.06.2012, publ. 25/07/2012. Bul. № 14 [in Ukrainian]

3. Boyun, V. P., Voznenko, L. O., Malkush, I. F. (2019). Principles of Organization of the Human Eye Retina and Their Use in Computer Vision Systems. Cybernetics and Systems Analysis. Springer Nature, Jan 1, 3-17. https://doi.org/10.1007/ s10559-019-00181-0

4. Boyun, V. P. The Principles of Organizing the Search for an Object in an Image, Tracking an Object and the Selection of Informative Features Based on the Visual Perception of a Person. (2020). Copyright HolderName Springer Nature Switzerland AGSpringer Nature Switzerland AG S. Babichev et al. (Eds.): DSMP 2020, CCIS 1158, 22-24. https://doi.org/10.1109/DSMP47368.2020.9204034

5. Patent of Ukraine for a utility model UA № 147969. Bahatskyi O. V., Boyun V. P., Sabelnikov P. Y., Sabelnikov Y. A. System of mobile video surveillance of the road situation. Date of application 06.02.2021, publ. 23/06/2021. Bul. No. 25 [in Ukrainian].

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3