Abstract
Проаналізовано властивості перетворення Гільберта періодично нестаціонарного випадкового сигналу, який представляється суперпозицією стохастично модульованих за амплітудою та фазою гармонік з кратними частотами. Отримано співвідношення, що визначають кореляційну та спектральну структуру квадратур кожної з компонентів, які виділяються за допомогою смугової фільтрації та перетворення Гіль берта. Показано, що умовою періодичної нестаціонарності аналітичного сигналу є корельованість квадратур різних компонентів.
Publisher
National Academy of Sciences of Ukraine (Co. LTD Ukrinformnauka) (Publications)
Reference14 articles.
1. Hahn, S. L. (1995). Hilbert transforms in signal processing, Boston: Artech House.
2. Vakman, D. (1998). Signals, Oscillations, and Waves: A Modern Approach, Boston: Artech House.
3. King, F. W. (2009). Hilbert Transforms: Volume 1 (Encyclopedia of Mathematics and Its Applications, Series Number 124), Cambridge: Cambridge Univ. Press.
4. Feldman, M. (2011). Hilbert transform applications in mechanical vibration, New Delhi: Wiley.
5. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis;Huang;Proc R Soc A No 454 (1971),1998