Abstract
Вивчено хімічний склад дванадцяти дентальних імплантатів. Якісний та кількісний хімічний склад імплантату і топографію його поверхні визначено методом рентгенівського мікроаналізу за допомогою електронно-зондового мікроаналізатора та сканівного електронного мікроскопа. Досліджено поверхню плоскої частини різальної канавки, гладку хвостову поверхню, поверхні вершин і западин великої та дрібної різьб імплантатів. Матеріал, з якого виготовлено імплантат, і його поверхня були неоднорідними за хімічним складом. Поверхні імплантатів у більшості випадків були піддані обробленню для підвищення шорсткості, очищенню, пасивації, покриттю різними матеріалами з метою підвищення біоактивності, гідрофільності та збільшення мікропористої структури.
Publisher
National Academy of Sciences of Ukraine (Co. LTD Ukrinformnauka) (Publications)
Reference13 articles.
1. Esposito, M., Ardebili, Y. & Worthington, H. V. (2014). Interventions for replacing missing teeth: different types of dental implants. Cochrane Database Syst. Rev., Iss. 7, CD003815. https://doi.org/10.1002/14651858.D003815.pub4
2. Worthington, P. & Branemark, P. -I. (1992). Advanced osseointegration surgery: applications in the maxillofacial region. Carol Stream, Illinois: Quintessence Pub. Co.
3. Natali A. N. (Ed.). (2003). Dental biomechanics. London: Taylor & Francis.
4. Grigorenko, A. Y., Los', V. V., Malanchuk, V. A. & Tormakhov, N. N. (2020). Stress state of a threaded joint in a dental implant-bone system. Int. Appl. Mech., 56, pp. 33-39. https://doi.org/10.1007/s10778-020-00994-z.
5. Lyakhov, P. A., Dolgalev, A. A., Lyakhova, U. A., Muraev, A. A., Zolotayev, K. E. & Semerikov, D. Y. (2022). Neural network system for analyzing statistical factors of patients for predicting the survival of dental implants. Front. Neuroinform., 16. https://doi.org/10.3389/fninf.2022.1067040