Прогнозирование фундаментальных исследований на основе наукометрических данных

Author:

Калачихин П.А.1,Kalachikhin P.А.2

Affiliation:

1. ВИНИТИ РАН, Москва

2. VINITI RAS, Moscow

Abstract

Представлена программа исследований методов и средств прогнозирования состояния фундаментальной науки. Обозначена трудность прогнозирования фундаментальных исследований и обоснован формальный подход к поиску универсального критерия демаркации (разграничения) знаний. Показано, что в основе прогнозирования развития науки находится информационная модель научной деятельности. Предложено провести ревизию методов прогнозирования развития науки, пересмотрев стандартную информационную модель научной деятельности. Выполнена дифференциация методов прогнозирования фундаментальной науки в зависимости от временного периода и уровня исследования. Выявлена специфика задач среднесрочного прогнозирования результатов фундаментальных исследований и возникновения новых направлений развития фундаментальной науки. Определен типовой состав показателей, которые могут участвовать в формировании прогноза научной деятельности, включающий композитные и гибридные технологии, а также рас- · Работа выполнена в рамках исследования по теме 0003-2019-0001 Госзадания ВИНИТИ РАН и при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ № 20-07-00014). ширенное применение экспертных методов. Сформулирована значимость качества наукометрических данных для получения прогнозов развития науки в рамках изложенной программы исследований.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference26 articles.

1. Мамчур Е. А. Фундаментальная наука и современные технологии // Вопросы философии. - 2011. - № 3. - С. 80-89.

2. Антипина О. В., Нечаев А. С. Система жизненного цикла инноваций и комплексная модель определения стоимости этапов инновационного процесса // Перспективы науки. - 2014. - № 10(61). - С. 89-96.

3. Гиляревский Р. С. О научных публикациях, содержащих численные данные экспериментальных исследований // Научно-техническая информация. Сер. 1. - 2017. - № 11. - С. 5-10.

4. Адибекян О. А. Основные, смежные и комплексные науки // SCI-ARTICLE. RU. - 2015. - № 18. - С. 106-111.

5. Асабина Т. Ю. "Глобальная деревня" М. Маклюэна как концептуальная проблема современной социодинамики // Философия и социальные науки. - 2014. - № 2. - С. 39-42.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Сочетание методов прогнозирования научных достижений;Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы;2021

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3