Информационные системы управления процессом создания и эксплуатации наукоемкой продукции

Author:

Шведенко В.Н.1,Shvedenko V.N.2,Щекочихин О.В.3,Shchekochikhin O.V.4,Синкевич Е.А.1,Sinkevich Y.A.2

Affiliation:

1. ВИНИТИ РАН

2. All-Russian Institute for Scientific and Technical Information of Russian Academy of Sciences (VINITI RAS)

3. Костромской государственный университет

4. Kostroma State University

Abstract

Для совершенствования жизненного цикла наукоемкой продукции предлагается использовать технологию цифровых двойников. Применяется адаптивнопараллельный метод, позволяющий разделять компоненты наукоемкой продукции на инвариантные и переменные части - платформы и агрегаты, что дает возможность целенаправленно совершенствовать её от версии к версии. Информационные ресурсы цифрового двойника помогают анализировать научнотехническую информацию, оценивать её использование в опытном образце и получаемых при эксплуатации результатах.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference24 articles.

1. Руссу Е. А. Автоматизированное проектирование узлов транспортных средств адаптивнопараллельным методом // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2008. - № 10. - С. 6-8.

2. Kraft E. M. The air force digital thread/digital twin - life cycle integration and use of computational and experimental knowledge // 54th AIAA Aerospace Sciences Meeting, AIAA SciTech Forum, (AIAA 2016- 0897). - San Diego: American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA), 2016. - Р. 1-22.

3. The industrial management of SMEs in the era of Industry 4.0

4. Qi Q., Tao F., Zuo Y., Zhao D. Digital twin service towards smart manufacturing // 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. - Stockholm: Elsevier B.V., 2017. - Р. 237-242.

5. Tao F., Zhang M., Cheng J., Qi Q. Digital twin workshop: a new paradigm for future workshop // Computer Integrated Manufacturing Systems. - 2017. - Vol. 23(1). - P. 1-9. image

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3