Механизм поиска решения в формализме функциональных нейронных сетей

Author:

Бетин В.Н.1,Betin V.N.2,Лукьянов С.Э.1,Lukyanov S. E.2,Супрун А.П.1,Suprun А.P.2

Affiliation:

1. Федеральное государственное автономное научное учреждение "Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти" (ФГАНУ ЦИТиС), Москва

2. FGANU CITIS, Moscow, Russia

Abstract

Описывается развитие формализма сетей функциональных нейронов (ФН-сетей), разработанного для создания спектра информационных систем, реализующих интеллектуальную компьютерную обработку разнородных данных от различных информационных источников в автоматизированных системах поддержки принятия решений. Рассмотрены проблемы, влияющие на скорость поиска решения задач. Для ее повышения рекомендовано использовать архив ранее найденных решений. Предложен метод обобщения решений, позволяющий уменьшить объем архива и расширить применимость найденных обобщений к более широкому классу возможных задач.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference17 articles.

1. Пошатаев О. Н., Съедин Д. Ю. Информационная система ЕГИСУ НИОКТР, как инструмент мониторинга и анализа работ в научнотехнической сфере // Информатизация и связь. - 2016. - №4. - С. 46-52.

2. Съедин Д. Ю. Разработка и реализация алгоритма связывания данных в государственной информационной системе гражданского назначения // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2018. - №7. - С. 32-39@@ S’ edin D. Yu. The development and implementation of the data-binding algorithm in the state civil information system // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2018. - Vol. 52, № 4. - P. 195-202.

3. Романенко Г. С., Толчков А. Н., Чумичкин А. А. Моделирование информационных систем // Информатизация и связь. - 2020. - № 1. - C. 112-117.

4. Ковтун И. И., Романенко Г. С. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ в задачах повышения эффективности многономенклатурных производств // Информатизация и связь. - 2020. - № 1. - C. 27-33.

5. Силаев Ю. В., Тхорь В. А. К вопросу о создании интеллектуальной системы мониторинга и обеспечения информационной безопасности для использования в автоматизированных системах // Информатизация и связь. - 2017. - № 1. - С. 119-121.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3