Что имеет большее значение? Сравнение влияния концептуальных и документальных отношений в тематических моделях

Author:

ТЕРРАНЬИ Сильвия1,ФЕРСИНИ Элизабетта1,МЕССИНА Энца1,НОЦЦА Дебора1

Affiliation:

1. Миланский университет Бикокка

Abstract

Тематические модели широко используются для обнаружения скрытых тем в коллекциях документов. В статье предполагается изучить роль двух разных типов реляционной информации, т.е. документальных отношений и концептуальных отношений. Хотя использование сети документов значительно улучшает когерентность темы, введение понятий и их отношений не оказывает влияния на результаты как качественно, так и количественно.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference58 articles.

1. Blei D. M., Ng A, Y., Jordan M. I. Latent Dirichlet allocation// Journal of Machine Learning Research. - 2003.- Vol. 3. -P. 993-1022.

2. Chang J., Blei D. M. Relational topic models for document networks// Proceedings of the 12th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2009, Clearwater Beach, Florida, USA, April 1618, 2009. - 2009. - P. 81-88.

3. Yang Y., Downey D., Boyd-Graber J. L. Efficient methods for incorporating knowledge into topic models// Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2015, Lisbon, Portugal, September 17-21, 2015. - 2015. -P. 308-317.

4. Chen Z., Mukherjee A., Liu B., Hsu M., Castellanos M., Ghosh R. Discovering coherent topics using general knowledge// Proceedings of the 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM’13, San Francisco, CA, USA, October 27 November 1, 2013.- 2013. - P. 209-218.

5. Chen Z., Mukherjee A., Liu B., Hsu M., Castellanos M., Ghosh R. Leveraging multi-domain prior knowledge in topic models// Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). -2013. - P. 2071-2077.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3