Comparison of Current Metaheuristic Methods in Standard Benchmark Functions-Reference-Cited by-同舟云学术

Comparison of Current Metaheuristic Methods in Standard Benchmark Functions

Published:2022-05-24 Issue: Volume: Page:
ISSN:2149-0910
Container-title:International Journal of Pure and Applied Sciences
language:en
Short-container-title:

Author:

ALTAY Osman¹

Affiliation:

1. MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Metasezgisel yöntemler genellikle doğadan ilham alınarak oluşturulmuş algoritmalardır. Bu yöntemler özellikle karmaşık problemlerin çözümünde oldukça başarılı sonuçlar üretmektedir. Önerilen yöntemlerin performansları, uygulanan probleme göre değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada son dönemlerde ortaya çıkmış ve popüler olan Harris Şahin Optimizasyon Algoritması, Serçe Arama Algoritması, Çoklu Evren Optimizasyonu, Deniz Avcıları Algoritması ve Coot Optimizasyon Algoritması detaylı bir şekilde incelenmiştir. Bu algoritmalar 23 standart kalite testi fonksiyonlarında analiz edilmiştir. Analiz edilen fonksiyonlar tek modlu kalite testi fonksiyonları, çok modlu kalite testi fonksiyonları, karmaşık boyutlu çok modlu kalite testi fonksiyonlarından oluşmaktadır.

Publisher

International Journal of Pure and Applied Sciences

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering

Reference31 articles.

1. Altay, E. V., Alatas, B. (2020a). Bird swarm algorithms with chaotic mapping. Artificial Intelligence Review, 53(2), 1373-1414.

2. Altay, E. V., Alatas, B. (2021). Differential evolution and sine cosine algorithm based novel hybrid multi-objective approaches for numerical association rule mining. Information Sciences, 554, 198-221.

3. Altay, E. V., Alatas, B. (2020b). Randomness as source for inspiring solution search methods: Music based approaches. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 537, 122650.

4. Altay, E. V., Alatas, B. (2019). Performance comparisons of socially inspired metaheuristic algorithms on unconstrained global optimization. In Advances in Computer Communication and Computational Sciences (pp. 163-175). Springer, Singapore.

5. Altay, E. V., Altay, O. (2021). Güncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının CEC2020 test fonksiyonları ile karşılaştırılması, Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 12 (5), pp. 729-741.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. METASEZGİSEL ALGORİTMALARIN FARKLI PERFORMANS KRİTERLERİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI;Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi;2023-12-31