Konu Modelleme ile Çalışan Önerileri Madenciliği: Bir Otomotiv Endüstrisi Vakası

Abstract

Otomotiv endüstrisindeki yoğun rekabet, sürekli iyileştirme kültürünü zorunlu hale getirmektedir. Çalışan önerileri ve öneri sistemleri bu kültürün önemli bileşenleridir. Öneri sistemlerinin içeriğinin metinlerden oluşması, onları ileri metin madenciliği çalışmaları için uygun veri setleri haline getirmiştir. Çalışan önerilerinin konu modelleme ile analiz edilmesi, en çok hangi konularda öneriler geldiğini, hangi konulara yoğunlaşılması gerektiğini ve gelecekteki iyileştirmelerle ilgili tahminler yapabilmeyi olanaklı hale getirebilecektir. Bu çalışmada, bir otomotiv firmasının çalışan önerilerinin analizi için, konu modellemeye ait yöntemlerden, “Gizli Dirichlet Ayrımı (GDA)” kullanılmıştır. En çok verilen öneri çeşidi, “getirisi olmayan olumlu” önerilerdir. Bu öneriler, genellikle iş sağlığı ve güvenliği ile ilgilidir. İkinci sıradaki en çok verilen öneriler ise “öneri”, firmaya kazanç sağlayan önerilerdir. Üçüncü sırada, “öneriden hızlı kaizene” yani kısa sürede sonuç alınabilen, getirisi yüksek öneriler bulunmaktadır. Dördüncü sırada, “değerlendirilmek üzere havale” edilen öneriler bulunurken, en az verilen öneri türünün ise “devreye alınmayacak öneriler” olduğu değerlendirilmiştir.