İç Kontrol Sisteminin Değerlendirilmesinde Yapay Zekâ: Bağımsız Denetçilere Yönelik Bir Araştırma-Reference-Cited by-同舟云学术

İç Kontrol Sisteminin Değerlendirilmesinde Yapay Zekâ: Bağımsız Denetçilere Yönelik Bir Araştırma

Published:2023-07-14 Issue:99 Volume: Page:103-128
ISSN:2146-3042
Container-title:Muhasebe ve Finansman Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

ÖZYİĞİT Hüseyin¹^ORCID

Affiliation:

1. ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, BANKACILIK VE FİNANS BÖLÜMÜ

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı; Kamuyu Aydınlatma Platformu’nda yer alan bağımsız denetim kuruluşlarının, müşteri işletmelerin iç kontrol sistemini değerlendirirken yapay zekâ araçlarını kullanma seviyesini tespit etmektir. Bu bağlamda Kamuyu Aydınlatma Platformu’nda yer alan bağımsız denetim kuruluşlarının e-mail adreslerine anket formu gönderilmiştir. Ankete 59 tane bağımsız denetim kuruluşu katılmıştır. Anketten elde edilen veriler SPSS 22.0 programı yardımıyla; Mann-Whitney U ve Kruskal-Wallis testleri ile birlikte yüzde ve frekans gibi tanımlayıcı istatistikler kullanılarak analiz edilmiştir. Sonuç olarak; bağımsız denetçilerin müşteri işletmenin iç kontrol sistemini değerlendirirken yapay zekâ uygulamalarını önemli ölçüde kullanmayı tercih ettikleri ve lisans eğitimi mezunlarının doktora eğitimi mezunlarına göre kontrol faaliyetlerinde yapay zekâ uygulamalarını kullanma seviyesinin daha yüksek olduğu tespit edilmiştir.

Publisher

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Subject

General Medicine

Reference36 articles.

1. Al Naqvı. (2020), “Artificial Intelligence for Audit, Forensic Accounting, and Valuation”, Wiley.

2. Baldwin, A. A. - Brown, C. B. - Trinkle, B. S. (2006), “Opportunities for Artificial Intelligence Development in The Accounting Domain: The Case for Auditing”. Intelligent Systems in Accounting, Finance, and Management, 14, pp. 77-86.

3. Bowling, S. (2019), “How We Successfully Implemented AI in Audit”, Journal of Accountancy, https://www.journalofaccountancy.com/issues/2019/jun/artificialintelli gence-in-audit.html, (Erişim Tarihi: 18 Mayıs 2023).

4. Charalambous, E. - Feldmann, R. - Richter, G. - Schmitz, C. (2019), “AI in Production: A Game Changer for Manufacturers with Heavy Assets, McKinsey. https://www.mckinsey .com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/ai-in-production-a-game-cha nger-for-manufacturers-with-heavyassets?cid=soc-app, (Erişim Tarihi: 22 Mayıs 2023).

5. Chukwuani, V. N. - Egiyi, M. A. (2020), “Automation of Accounting Processes: Impact of Artificial Intelligence”, International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS), 4, pp. 444-449.