YAPAY ZEKÂNIN İÇ DENETÇİLERİN ALGISINA ETKİSİ: BIST 100 ŞİRKETLERİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA

Author:

ÖZYİĞİT Hüseyin1ORCID

Affiliation:

1. ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, BANKACILIK VE FİNANS BÖLÜMÜ

Abstract

Bu çalışmada, yapay zekâ odaklı iç denetim kültürünün, iç denetçiler tarafından yapay zekânın dikkate alınıp alınmadığının ve yapay zekânın iç denetçilerin algısı üzerindeki etkisinin ortaya konması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, Borsa İstanbul 100 Endeksi’nde yer alan şirketlere Microsoft Form aracılığıyla anket formu gönderilmiştir. Araştırmaya Borsa İstanbul 100 Endeksi’nde yer alan 67 tane şirketin iç denetçisi katılmıştır. SPSS 22.0 programı yardımıyla anketten elde edilen veriler; yüzde ve frekans gibi tanımlayıcı istatistiklerle birlikte Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney U testleri kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda, yapay zekâ araçlarının iç denetimde kullanılması gerektiği ve yapay zekânın iç denetçilerin algılarını sorumluluk, kariyer planlaması, motivasyon, kalite, performans ve verimlilik gibi çeşitli konularda etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca, iç denetçilerin aynı pozisyonda çalışma süresi ile yapay zekânın kullanılabilirliği arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu saptanmıştır.

Publisher

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Subject

General Medicine

Reference31 articles.

1. Albawwata, I. - Al Frijata, Y. (2021), “An Analysis of Auditors’ Perceptions Towards Artificial Intelligence and Its Contribution to Audit Quality”, Accounting, pp. 755-762.

2. Al-Sayyed, S. - Shaher, F. - Lena, M. (2021), “The Effect of Artificial Intelligence Technologies on Audit Evidence”, Accounting, pp. 281-288.

3. Alina, C. - Cerasela, S. (2018), “Internal Audit Role in Artificial Intelligence”, University Annals, Economic Sciences Series XVII (1).

4. Baldwin, A. - Brown, C. - Trinkle, B. (2006), “Opportunities for Artificial Intelligence Development in The Accounting Domain: The Case for Auditing”, Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 14, pp. 77-86.

5. Bringsjord, S. - Govindarajulu, N. (2018), “Artificial Intelligence”, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/#HistAI, (Erişim Tarihi: 12 Ocak 2023).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3