BİR YUVARLAK ÖRME MAKİNESİNİN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ-Reference-Cited by-同舟云学术

BİR YUVARLAK ÖRME MAKİNESİNİN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ

Published:2023-03-31 Issue:1 Volume:13 Page:291-308
ISSN:2149-3871
Container-title:Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

GÜLBAHAR Sümeyra¹^ORCID,KAPAN ULUSOY Selda¹^ORCID,ZEYDAN Mithat²^ORCID

Affiliation:

1. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ

2. İSTANBUL MEDENİYET ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Üretim sistemlerinde ürünün kalitesini etkileyen ana faktörlerden biri ürünü üreten imalat sürecinin kalitesidir. Üretim ekipmanlarının arızalanması hatalı ürün oranını artırabilmekte ve tamirde geçen süre nedeni ile üretim süresini azaltmaktadır. Arızaları en aza indirmek için makinelerin güvenilirliğinin modellenerek, modelden elde edilen tahminler doğrultusunda makine bakım planının belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de yatak kumaşı sektöründe faaliyet gösteren bir firmada, yuvarlak örme makinesinde kumaş üretimi esnasında meydana gelebilecek mekanik arızalar sayma süreçleri kullanılarak modellenmiştir. Çalışmada öncelikle geçmiş günlere ait üretim ve arıza kayıtları incelenerek üretimde gerçekleşen mekanik arızalar tespit edilmiş ve düzenlenmiştir. Grafiksel yöntemler ve hipotez testleri kullanılarak yapılan trend analizleri sonucunda makinenin arızalanma davranışı için uygun modelin Homojen Olmayan Poisson Süreci (HOPS) olduğu belirlenmiştir. HOPS’un arıza yoğunluk fonksiyonu Kuvvet Yasası modeli ile ifade edilmiştir. Modelin yeterliliği R2’ye dayalı uyum iyiliği testi ile gösterilmiştir. Modelden tahmin edilen güvenilirlik ölçütleri makinenin gittikçe daha sık arızalandığını ortaya çıkarmıştır. Bu durum üretim zamanı kaybı ve kalite kaybını en aza indirmek için makineye revizyon yapılması gerekliliğini göstermiştir. Bu çalışma örneğinde bakım planlanmasında güvenilirlik analizinin önemi görülmüştür.

Publisher

Nevsehir Haci Bektas Veli Universitesi SBE Dergisi

Subject

General Medicine

Reference41 articles.

1. Akpınar, A. (2020). Homojen olmayan poisson süreci ile bir bankaya ait atm makinasının güvenilirliğinin test edilmesi. [Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi, Elazığ]. Ulusal Tez Merkezi.

2. Ascher, H., & Feingold, H. (1984). Repairable systems modelling, inferences, misconceptions and their causes. Marcel Decker.

3. Block, J., Ahmadi, A., Tyrberg, T., & Kumar, U. (2014). Fleet-level reliability of multiple repairable units: a parametric approach using the power law process. International Journal of Performability Engineering, 10(3), 239-250. http://www.ijpe-online.com/EN/10.23940/ijpe.14.3.p239.mag

4. Buğatekin, A. T. (2017). Homojen olmayan poisson süreci ile bir makinenin güvenilirliğinin test edilmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 29(1), 207-211. https://dergipark.org.tr/tr/pub/fumbd/issue/29393/314657

5. Chen, Z. (2004). Bayesian and emprical bayes approaches to power law process and microarray. [University of South Florida Ph. D. Thesis, United States of America].