VIEWS OF PRE-SERVICE TEACHERS’ ABOUT DATA-Reference-Cited by-同舟云学术

VIEWS OF PRE-SERVICE TEACHERS’ ABOUT DATA

Published:2023-12-25 Issue:4 Volume:13 Page:2008-2025
ISSN:2149-3871
Container-title:Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

ÜNLÜ Melihan¹^ORCID,KERAY DİNÇEL Betül²^ORCID,ERTAŞ KILIÇ Hülya²^ORCID,TEMEL ASLAN Safiye²^ORCID

Affiliation:

1. Aksaray Üniversitesi

2. AKSARAY UNIVERSITY, AKSARAY VOCATIONAL SCHOOL

Abstract

Bu çalışmanın amacı öğretmen adaylarının verilere ve verileri anlayabilme durumlarına ilişkin değerlendirmelerini belirlemektir. Araştırmanın çalışma grubunu 6’sı Türkçe öğretmenliği, 6’sı ilköğretim matematik öğretmenliği ve 6’sı fen bilgisi öğretmenliğinde öğrenim gören 18 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Öğretmen adaylarının düşüncelerini derinlemesine inceleyebilmek amacıyla veri toplama aracı olarak görüşme yöntemi tercih edilmiştir. Verilerin analizinde içerik analizi yöntemi kullanılmıştır. Öğretmen adaylarının veri tanımına ilişkin verdikleri yanıtlar verileri daha çok bilgi ve nicel değer olarak düşündüklerini göstermektedir. Verileri en fazla “bilgiyi işlemede ve bilgi edinme/vermede” işe yarar gördükleri sonucuna ulaşılmıştır. Katılımcıların çoğunluğu veri setindeki değişkenleri ve değişkenler arasındaki ilişkileri anlayabildiklerini belirtirken bir konuya ait verilerde, verilerdeki örüntüyü belirlemede ve verilerin bağlamını tahmin etmede zorlandıklarını ifade etmişlerdir. Öğretmen adaylarının büyük bir çoğunluğu veri görselleştirmelerini anlayabildiklerini belirtmişlerdir. Bununla birlikte öğretmen adayları en fazla nicel/nitel veri içeren tabloları yorumlamada, grafikte nicel veriler yer aldığında ve grafikteki veri aralıklarını belirlemede zorlandıklarını belirtmişlerdir. Ayrıca katılımcıların tamamının veri çıkarım alanlarının farkında oldukları ve günlük yaşamlarında verilerden en çok bilgiyi anlamak/aktarmak için yararlandıkları görülmektedir.

Publisher

Nevsehir Haci Bektas Veli Universitesi SBE Dergisi

Subject

General Medicine

Reference38 articles.

1. Ackoff, R. L. (1989). From data to wisdom. Journal of Applied Systems Analysis, 16, 3-9. https://softwarezen.me/wp-content/uploads/2018/01/datawisdom.pdf

2. Baker, L. (2020). Data types getting started with statistics. https://books.google.com.tr/books?id=AlMMEAAAQBAJ&printsec=frontcover&d=types+of+data+qualitative+data+quantitative+data&hl=tr&sa=X&ved=2ahUKEwj2g569yv_uAhWoxIsKHRa8AsEQ6AEwB3oECAUQAg#v=onepage&q=types%20of%20data%20qualitative%20data%20quantitative%20data&f=false.

3. Başkale, H. (2016). Nitel araştırmalarda geçerlik, güvenirlik ve örneklem büyüklüğünün belirlenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Elektronik Dergisi (DEUHFED), 9(1), 23-28. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/753041.

4. Büyüköztürk, Ş., Kılıç-Çakmak, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2011). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi Yayıncılık.

5. Calzada-Prado, J., & Marzal, M.Á. (2013). Incorporating data literacy into information literacy programs: Core competencies and contents, Libri, 63(2), 123-134. https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010.