Author:
De las Heras Gutiérrez Daniel,Cadena Vargas Edel
Abstract
Se analizó la distribución espacial de las tasas brutas de mortalidad por cáncer de próstata a escala municipal en la megalópolis mexicana entre 2013-2020 mediante análisis espacial, con técnicas de autocorrelación y regresión espacial. Existe una tendencia creciente en las defunciones, y una distribución heterogénea según los niveles de mortalidad. Se delimitaron las áreas con mayor y menor riesgo. Mediante el Índice Global de Moran se determinó la no aleatoriedad espacial de mortalidad. Con el análisis de clústeres se delimitaron geoestadísticamente aquellas áreas con valores elevados: municipios centrales metropolitanos y algunas zonas surburbanas; y bajos: ciertas zonas periféricas conurbadas. Aplicando el análisis de regresión con retardo espacial se encontró una relación significativa con el envejecimiento demográfico (positiva) y con la presencia de población indígena (negativa), no se halló relación significativa entre mortalidad y acceso a servicios de salud y nivel de pobreza.
Publisher
Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Subject
Urban Studies,Geography, Planning and Development
Reference38 articles.
1. Aheto, J.M.K., Utuama, O.A. y Dagne, G.A. (2021): Geospatial analysis, web-based mapping and determinants of prostate cancer incidence in Georgia counties: evidence from the 2012–2016 SEER data. BMC Cancer 21, 508 (2021). https://doi.org/10.1186/s12885-021-08254-0
2. Azevedo, P. R. M., Rocha, J. B., Fernandes, T. A. A. de M., y Fernandes, J. V. (2019): Analysis of cervical cancer mortality rate trends in Natal-RN, Brazil, between 2000 and 2012. Revista de Salud Pública, 21(2), 161–167. https://doi.org/10.15446/rsap.v21n2.68893
3. Báez Benavides P, Armisén Yañez R. (2012): Actualización en cáncer de próstata: generalidades y diagnóstico. Med. Lab. [Internet]. Vol. 18 Núm. 7-8 (2012)1 de julio de 2012 [citado 28 de marzo de 2022];18(7-8):333-54. Disponible en: https://medicinaylaboratorio.com/index.php/myl/article/view/293
4. Baller, R., Anselin, L., Messner, S., Deane, G. y Hawkins, D. (2001): Structural Covariates of U.S. County Homicide Rates, Criminology, [en línea], Ohio, American Society of Criminology, 39, pp. 561-588, doi: https://doi.org/10.1111/j.1745-9125.2001.tb00933.x
5. Bray, F., y Piñeros, M. (2016): Cancer patterns, trends and projections in Latin America and the Caribbean: a global context. Salud Pública de México, 58(2), 104-117. Recuperado en 07 de abril de 2022, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342016000200104&lng=es&tlng=.