Author:
Andrade Gontijo Marília Catarina,Ferreira de Araújo Ronaldo,Travieso Rodríguez Críspulo
Abstract
Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas.
Publisher
Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Subject
Library and Information Sciences
Reference35 articles.
1. Adie, E.; Roe, W. (2013). Altmetric: enriching scholarly content with article‐level discussion and metrics. Learned Publishing 26 (1): 11-17.
2. Araújo, R. F. de; Furnival, A. C. M. (2016). Comunicação científica e atenção online: em busca de colégios virtuais que sustentam métricas alternativas. Informação & Informação 21 (2): 68-89.
3. Araújo, R. F. de; Murakami, T.; Prado, J. (2018). A repercussão de artigos de periódicos brasileiros da ciência da informação no Facebook: um estudo altmétrico. Revista igital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 16 (12): 365-379. http://doi.org/10.20396/rdbci.v16i2.8650461
4. Barros, M. (2015). Altmetrics: métricas alternativas de impacto científico com base em redes sociais. Perspectivas em Ciência da informação 20 (2): 19-17. https://doi.org/10.1590/1981-5344/1782
5. Bode, C.; Herzog, C.; Hook, D.; McGrath, R. (2019). A Guide to the Dimensions Data Approach. [S. l.]: Digital Science. https://www.dimensions.ai /resources/a-guide-to-the-dimensions-data-approach/
Cited by
5 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献