Author:
Flores Vilchez Fernando,Ávalos Jiménez Armando,Nájera González Oyolsi,González Pérez Mario Guadalupe
Abstract
Este estudio analiza la evolución de la distribución espacial en áreas con alta densidad de contagios. La información está organizada y vinculada a una base de datos geográfica considerando las divisiones políticas y administrativas por estado y municipios. Posteriormente, se aplicaron métricas de distribución y estadísticas espaciales para detectar patrones de distribución. Desde noviembre de 2020 se ha identificado una tendencia en la concentración de casos hacia la zona central de México. El estudio reconoce la toma de decisiones del gobierno a través de la aplicación y seguimiento estricto de medidas restrictivas como el distanciamiento social y el uso de mascarillas tapabocas; una prioridad en las regiones con mayor riesgo de propagación. La implementación de Sistemas de Información Geográfica para el monitoreo, seguimiento, prevención y control de la pandemia permite identificar y reportar con precisión las áreas con mayor riesgo de contagio del virus.
Publisher
Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Subject
Urban Studies,Geography, Planning and Development
Reference93 articles.
1. Abd M. N., Muhamad N. N., & Mohamed, A. F. (2019). Distribution and spatial pattern analysis on dengue cases in Seremban District, Negeri Sembilan, Malaysia. Sustainability, 11(13), 3572. https://doi.org/10.3390/su11133572
2. Acharya, B. K., Cao, C., Xu, M., Chen, W., & Pandit, S. (2018). Spatiotemporal distribution and geospatial diffusion patterns of 2013 dengue outbreak in Jhapa District, Nepal. Asia Pacific Journal of Public Health, 30(4), 396-405. https://doi.org/10.1177/1010539518769809
3. Acuto, M. (2020). COVID-19: Lessons for an urban (izing) world. One Earth. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.04.004
4. Ahasan, R., Alam, S., Chakraborty, T., & Hossain, M. M. (2020). Applications of GIS and Geospatial analyses in COVID-19 research: A systematic review. SocArXiv. August, 31. https://doi.org/10.31235/osf.io/zqmwa
5. AIDousari, E., & AlSahli, M. M. (2017). Studying the Spatial Distribution of Asthma Patients in the State of Kuwait Using GIS. Journal of the Social Sciences, 45(1).
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