Abstract
Estuda questões relacionadas à busca e recuperação da informação e o seu impacto na satisfação das necessidades dos usuários. Tem como objetivo geral: analisar as dificuldades e inconsistências no sistema de busca e recuperação da informação em plataformas de streaming, em especial na Netflix. Utiliza como metodologias as pesquisas bibliográfica, exploratória, descritiva e documental, com abordagem qualitativa mediante a aplicação de um estudo de caso na Netflix. Para obtenção dos dados, foi analisada a própria plataforma Netflix e os seus sites irmãos (Netflix Research, Netflix Investor, WeAreNetflix), bem como blogs relacionados à mesma. A dos dados foi realizada no mês de outubro de 2023. Como resultados, constata que a plataforma disponibiliza, em sua página inicial e em todas as suas versões, as alternativas de busca simples e de navegação, em que o campo de busca simples é um espaço destinado ao usuário incluir uma palavra ou uma expressão de busca para recuperar um conteúdo (filme, série, documentário, por exemplo). Ressalta que foram encontradas dificuldades e inconsistências no sistema de busca e recuperação da informação na plataforma de streaming Netflix devido ao motor de busca apresentar apenas a opção de busca simples, não permitindo ao usuário refinar ou filtrar sua busca, inviabilizando a recuperação da informação com especificidade e precisão. Reflete acerca da importância da plataforma inovar em sua infraestrutura, considerando um ciclo contínuo de aprendizados, inferências e observações que podem ser realizadas por profissionais e pesquisadores do campo da Ciência da Informação e áreas correlatas.
Publisher
Universidade Federal de Minas Gerais - Pro-Reitoria de Pesquisa
Reference29 articles.
1. ARAÚJO, A. R.et al. Cultura de convergência e classificação: uma aplicação das categorias pmest de ranganathan no catálogo da netflix. Biblionline, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 91-105, 2018. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/biblio/article/view/40691/20684. Acesso em: 14 abr. 2024.
2. BAEZA-YATES, R.; RIBERIO-NETO, B. Recuperação da informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca. Porto Alegre: Bookman, 2013.
3. BECKLEY, J. et al. Data Compression for Large-Scale Streaming Experimentation. Netflix Research, 2019. Disponível em: https://netflixtechblog.com/data-compression-for-large-scale-streaming-experimentation-c20bfab8b9ce. Acesso em: 14 abr. 2024.
4. BORKO, H. Artificial intelligence and expert systems research and their possible impact on information science education. Education for Information, [S. l.], v. 3, n. 2, p. 103-114, jun. 1985.
5. CANALTECH. Quantos filmes estão disponíveis na Netflix?: uma resposta aproximada. [S.l.], 2020. Disponível em: https://canaltech.com.br/entretenimento/quantos-filmes-estaodisponiveis-na-netflix-uma-resposta-aproximada/. Acesso em: 14 abr. 2024.