Citação de dados científicos: scoping review

Abstract

Objetivo: Para acompanhar a evolução dos estudos relacionados a dados científicos, investigou-se o significado das citações a eles, buscando responder: 1) Quais as motivações dos pesquisadores para citar dados científicos?; 2) Quais as práticas de citação de dados apresentadas nas áreas cobertas pelo presente estudo?; 3) Quais as análises métricas para citação de dados? Método: Caracteriza-se como pesquisa do tipo qualitativa e descritiva, sendo uma revisão de literatura do tipo Scoping Review, com busca às bases de dados Emerald, LISA, LISTA, Scopus e Web of Science.Resultados: Como motivação, identificaram-se estudos sobre a correlação do incremento de citações às publicações tradicionais ao citarem os dados que as embasavam, muitos confirmaram a correlação, outros não, surgindo também a hipótese de causa comum: qualidade da pesquisa associada a mais recursos. Quanto às práticas, a comunidade está ciente que as citações atuais a dados não estão padronizadas, surgindo a tendência para a adoção de um padrão de citação que atenda às demandas de diferentes tipos de dados. Esta falta de padrão dificulta a análise métrica de citação a dados científicos, que ainda precisa ser explorada em pesquisas, tendo em vista que há uma repetição em utilizar as mesmas técnicas da citação tradicional para essa nova fonte de informação.Conclusões: Promover o avanço da ciência é a principal vantagem em disponibilizar dados, mas existem dificuldades técnicas e de atribuição de crédito que precisam ser enfrentadas em conjunto pelos pesquisadores, instituições, agências de fomento, repositórios de dados e equipes editoriais de publicações.Citação de dados científicos: scoping review