Author:
Карпова Н.С.,Дмитренко О.П.,Нурбеков М.К.
Abstract
Целью исследования было выявление полиморфизмов с наибольшим регуляторным потенциалом, которые могут стать перспективными маркерами раннего прогноза развития преэклампсии. Материалы и методы. Для выбора полиморфизмов с наибольшим регуляторным потенциалом использовались биоинформатические базы данных: GWAS-catalog, dbSNP, RegulomDB, UCSC. Результаты. Мы оценили регуляторный потенциал 36 полиморфизмов, ассоциированных с преэклампсией, и выявили 7 наиболее перспективных полиморфизмов для дальнейшего изучения (rs1918975, rs1458038, rs10774624, rs7318880, rs1421085, rs259983 и rs4769612).
The aim of the study was to identify polymorphisms with the highest regulatory potential, which can become promising early predictors of preeclampsia. Materials and methods. To select polymorphisms with the highest regulatory potential, bioinformatic databases were used: GWAS-catalog, dbSNP, RegulomDB, UCSC. Results. We assessed the regulatory potential of 36 polymorphisms associated with preeclampsia and identified the 7 most promising polymorphisms for further study (rs1918975, rs1458038, rs10774624, rs7318880, rs1421085, rs259983 and rs4769612).
Publisher
Cifra Ltd - Russian Agency for Digital Standardization (RADS)