Author:
Riquelme Maristela de Freitas,Lima Lucas Freire de,Lima Luiz Fernando F. P. de,Ricarte Danielle Rousy Dias
Abstract
À medida que os sistemas de classificação de imagens médicas são difundidos, intensifica-se o debate acerca da imparcialidade e justiça destes. Buscando compreender a forma como a temática vem sendo debatida, realizou-se uma revisão sistemática sobre o impacto da qualidade de dados na ocorrência de vieses em sistemas de aprendizado de máquina na classificação de imagens médicas. Após a análise dos artigos, foram identificados métodos para assegurar a qualidade dos conjuntos de dados. Conclui-se, que a qualidade do conjunto de dados impacta no desempenho dos modelos, podendo ocasionar em diagnósticos clínicos incorretos ou imprecisos.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação (SBC)