Uma Comparação entre Métodos baseados em Aprendizado de Máquina para inferir número de casos semanais de Dengue
Author:
Zanardo Giovanni E.,Souza Éfren L.,Nakamura Fabíola G.,Nakamura Eduardo F.
Abstract
As arboviroses transmitidas pelo Aedes aegypti e Aedes albopictus estão entre os principais problemas de saúde pública, sendo a dengue a mais proeminente. O manejo de epidemias de dengue requer preparação avançada; assim, prever os casos em uma região específica pode auxiliar nas estratégias de prevenção e controle do processo epidêmico. Com isso em vista, este estudo avalia a eficácia de técnicas estatísticas clássicas e métodos de aprendizado de máquina na predição de casos de dengue a partir de dados geográficos de San Juan, Porto Rico. Para isso, selecionamos características usando a matriz de correlação cruzada com o número total de casos semanais de dengue, que foram posteriormente filtrados por transformações wavelet. O modelo de Regressão Linear, utilizando níveis de precipitação e vegetação filtrados pela wavelet symmlet (sym20), mostrou o melhor desempenho nas métricas MAE, R2, MAPE, RMSE e BIAS.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
Reference29 articles.
1. Benidis, K., Rangapuram, S. S., Flunkert, V., Wang, Y., Maddix, D., Turkmen, C., Gasthaus, J., Bohlke-Schneider, M., Salinas, D., Stella, L., Aubet, F.-X., Callot, L., & Januschowski, T. (2022). Deep learning for time series forecasting: Tutorial and literature survey. ACM Computing Surveys, 55(6):1–36. 2. Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45(1):5–32. 3. Buczak, A. L., Baugher, B., Moniz, L. J., Bagley, T., Babin, S. M., & Guven, E. (2018). Ensemble method for dengue prediction. PLOS ONE, 13(1):e0189988. 4. Cabrera, M., Leake, J., Naranjo-Torres, J., Valero, N., Cabrera, J. C., & Rodríguez-Morales, A. J. (2022). Dengue prediction in latin america using machine learning and the one health perspective: A literature review. Tropical Medicine and Infectious Disease, 7(10). 5. Celentano, D. D., Sifakis, F., Go, V., & Davis, W. (2008). Changing sexual mores and disease transmission. In The Social Ecology of Infectious Diseases, pages 50–76. Elsevier.
|
|