O uso da metodologia CRISP-DM para apoiar a análise de dados no aplicativo mHealth IUProst

Abstract

O uso de dispositivos móveis na saúde visa auxiliar no controle e monitoramento de doenças e condições clínicas, colaborando com o autocuidado das pessoas. Nesse contexto, o IUProst destaca-se como uma aplicação mHealth que auxilia pacientes durante o tratamento da incontinência urinária, uma comorbidade decorrente da cirurgia de retirada de próstata em pacientes que enfrentaram o câncer. Apesar do potencial das aplicações mHealth, como o IUProst, para auxiliar no tratamento da incontinência urinária, a baixa adesão dos usuários destaca a urgência de implementar mecanismos de engajamento eficazes. O objetivo deste artigo é relatar uma pesquisa que utiliza a metodologia CRISP-DM para identificar padrões, tendências e percepções nos dados do IUProst, visando levantar demandas para subsidiar os próximos ciclos de evolução e o aprimoramento da aplicação. Análises dos resultados obtidos nas fases de compreensão do negócio e compreensão dos dados, revelaram um número significativo de usuários e exercícios realizados, porém com baixa participação no tratamento cognitivo comportamental proposto.