Author:
Moreira Andressa G.,Santos Stefane A. dos,Oliveira Michele F. de,Paula Júnior Iális C. de,Assis Débora F. de
Abstract
O câncer de cérebro é caracterizado pelo desenvolvimento de tumores cerebrais malignos. Dessa forma, a detecção precoce é crucial para a sobrevivência dos pacientes. Os avanços em Inteligência Artificial (IA) têm aprimorado a análise de imagens médicas. Entretanto, a classificação de tumores cerebrais ainda é uma tarefa desafiadora. Neste estudo, é utilizada a técnica de transfer learning para classificar os tipos de tumores cerebrais em Meningioma, Glioma, Hipofisário e casos sem tumor, a partir de imagens de ressonância magnética. Para isso, são empregadas as arquiteturas AlexNet, DenseNet201, EfficientNetB7, MobileNetV2 e ResNet50. A rede EfficientNetB7 obteve os resultados mais promissores, alcançando 97,68% para a acurácia de teste.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
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