EfficientEnsemble: Diagnóstico de câncer de mama em imagens de ultrassom utilizando processamento de imagens e Ensemble de EfficientNets-Reference-Cited by-同舟云学术

EfficientEnsemble: Diagnóstico de câncer de mama em imagens de ultrassom utilizando processamento de imagens e Ensemble de EfficientNets

Published:2024-06-25 Issue: Volume: Page:202-213
ISSN:
Container-title:Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024)
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Author:

Diniz João O. B.,Dias Jr Domingos A.,Cruz Luana B. da,Marques Ricardo C. S.,Gomes Jr Daniel L.,Cortês Omar A. C.,Carvalho Filho Antônio O. de,Quintanilha Darlan B. P.

Abstract

O diagnóstico de câncer de mama por meio de ultrassom é desafiador devido à complexidade das imagens e à variação nas características. O objetivo deste trabalho é propor um método que combina pré-processamento, aumento de dados balanceados e um Ensemble de EfficientNet para melhorar a precisão do diagnóstico. Os resultados mostram métricas de validação robustas, alcançando uma acurácia de 96,67%, uma especificidade de 97,67%, uma sensibilidade de 94,12%, um F1-score de 94,96%, e uma AUC-ROC de 0,95896. A abordagem proposta pode ser uma ferramenta valiosa para auxiliar no diagnóstico de câncer de mama em imagens de ultrassom, potencialmente aumentando a eficiência do tratamento e melhorando os resultados clínicos.

Publisher

Sociedade Brasileira de Computação - SBC

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