Author:
Araújo Marcus,Lima Rita,Souza Renata
Abstract
Estudos recentes envolvem o uso da termografia como uma técnica de triagem para o câncer de mama, especialmente nos casos em que a mamografia é limitada. O objetivo deste trabalho é avaliar a utilização de imagens termográficas para classificar anomalias mamárias (maligno, benigno e cisto) a fim de detectar o câncer de mama. No primeiro passo, a imagem termográfica é obtida e processada. Em seguida quatro variáveis são obtidas com base nos intervalos de temperaturas obtidos do termograma, determinando os dados de entrada para o processo de classificação. Três classificadores clássicos foram avaliados. Por fim, obteve-se 16% de taxa de erro de classificação, 85,7% de sensibilidade e 86,5% de especificidade para o câncer.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
Cited by
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