Um Estudo Comparativo de Modelos de Fluxo de Tráfego de Veículos para Sistemas de Transporte Inteligentes

Abstract

Com o crescente processo de urbanização, a mobilidade se torna um tópico sensível. O gerenciamento do tráfego urbano de veículos é uma ferramenta chave para tornar a locomoção nas metrópoles mais eficiente. Através de sistemas de gerenciamento de tráfego (TMS), é possível coletar e processar dados em tempo real a fim de mitigar os efeitos dos congestionamentos. Um passo importante dentro deste processo é a identificação de congestionamentos nas vias urbanas. Essa identificação é feita através de modelos matemáticos, os quais existem em abundância na literatura. Este trabalho se propõe a analisar os principais modelos matemáticos através de simulações de fluxo de tráfego com o objetivo de compará-los, além de analisar o impacto da escolha do modelo no desempenho de um TMS. Enquanto muitos dos trabalhos existentes que propõem TMSs focam apenas na arquitetura do sistema, este trabalho mostra que a escolha do modelo de identificação de congestionamento tem um impacto significativo no desempenho de um TMS, resultando até 8, 2% de diferença no tempo médio de viagem variando apenas o modelo escolhido.