Author:
Silva Luciano José,Araujo Renata Mendes de,Correa Ana Grasielle Dionisio
Abstract
Essa pesquisa buscou compreender a dinâmica das redes sociais durante as eleições presidenciais brasileiras em 2022. O objetivo foi identificar os principais grupos de perfis que se manifestaram na rede, seus posicionamentos, interações e discurso durante este período eleitoral. Para isso, foi desenvolvido um pipeline em Python associado a ferramentas de código aberto, a partir do qual foi possível extrair, processar, analisar e visualizar dados do Twitter durante eventos políticos relevantes em 2022 e 2023. Um estudo de caso é apresentado, baseado nos dados coletados durante os eventos de 8 de janeiro de 2023 em Brasília, validando a aplicação do pipeline. Esse estudo apresenta uma visão da rede formada ao longo do tempo, os clusters encontrados e os principais gatekeepers.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
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