Author:
Lima Marcelo Costa de,Lichtnow Daniel
Abstract
O objetivo deste trabalho é avaliar a performance de SGBDs na inserção e consulta de dados de séries temporais procurando identificar quando Bancos de Dados de Séries Temporais devem ser usados no lugar de Bancos de Dados Relacionais. Foram feitos experimentos com PostgreSQL, InfluxDB e TimeScaleDB variando o volume de dados e avaliando o tempo de execução. Os resultados iniciais e a comparação com outros trabalhos indicaram a necessidade de avaliar os requisitos de cada cenário de uso para definir o tipo de SGBD a ser utilizado para estes dados.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
Reference13 articles.
1. Apache (2023) Apache Jmeter Acessado em 09 jun 2023. Disponível em: [link]. Acesso em : 16/02/2023
2. Bamford, T., et al (2023) Multi-Modal Financial Time-Series Retrieval Through Latent Space Projections. In Proceedings of the Fourth ACM International Conference on AI in Finance (pp. 498-506).
3. DB-Engines. DB-Engines Ranking (2023) Acessado em 09 fev 2024. Disponível em: [link]. Acesso: 16/02/2023
4. Dunning, T. et al. (2014) Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data. O’ReillyMedia, Incorporated.
5. Freedman, M. (2017) Time-series data: Why(and how) to use a relational database instead of NoSQL. Disponível em: [link] Acesso: 16/02/2023