Caracterização, Evolução e Identificação de Padrões em Notícias Falsas: Uma Abordagem Voltada à Modelagem de Tópicos-Reference-Cited by-同舟云学术

Caracterização, Evolução e Identificação de Padrões em Notícias Falsas: Uma Abordagem Voltada à Modelagem de Tópicos

Published:2024-05-20 Issue: Volume: Page:202-211
ISSN:
Container-title:Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2024)
language:
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Author:

Alves Leonardo Emerson André^ORCID,Oliveira Jonice^ORCID,Silva Sírius^ORCID

Abstract

Este estudo propõe uma metodologia capaz de realizar a caracterização, o estudo evolucional e a identificação de padrões de escrita em notícias falsas. Dessa forma, foi realizado o tratamento e aperfeiçoamento de um corpus não-balanceado. Posteriormente, foi realizada a análise das notícias com o uso de técnicas de processamento de linguagem natural e modelagem de tópicos fazendo uso de algoritmos tradicionais (LDA e LSA). Os resultados compreendem a criação de um dicionário que caracteriza os padrões de escrita presentes nas notícias falsas estudadas, bem como a comparação de eficiência entre os algoritmos utilizados por meio do uso da métrica de coerência.

Publisher

Sociedade Brasileira de Computação (SBC)

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