Author:
Reis André A. A. T.,Fernandez Jonathan O.,Araújo Gabriele S.,Jacob Jr. Antonio F. L.,Lobato Fábio M. F.
Abstract
As Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa são instituições estatais que recebem recursos financeiros para exercer o fomento da produção científica do Brasil. Dada a sua relevância e influência nos estados em que estão estabelecidas, é pertinente analisar a cobertura midiática dessas fundações, a fim de identificar como elas dialogam com a sociedade e como contribuem para o progresso científico, tecnológico e social. Neste sentido, o objetivo deste estudo é analisar a cobertura midiática relacionada às Fundações de Amparo à Pesquisa dos estados do Amazonas, Pará e Maranhão por meio de análise de notícias. Para tal, foram utilizadas técnicas de mineração de texto, que incluiu modelagem de tópicos utilizando BERTopic e a correlação de notícias com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável utilizando representação em grafos. Com os resultados obtidos, foi possível extrair insights relevantes, que podem fornecer subsídio para os gestores tomarem decisões baseadas em dados, possibilitando a construção de políticas públicas mais eficientes, dialógicas e que publicizem as pesquisas para além dos muros das universidades.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação
Reference22 articles.
1. Aleixo, M. J. A., de Sousa Araujo, G., do Carmo, F. A., Junior, A. F. L. J., and Lobato, F. M. F. (2023). Análise comparativa de plataformas de mídias sociais turísticas: um estudo de caso de booking e tripadvisor para o município de santarém, pará. Anais do Computer on the Beach, 14:070–077.
2. Alves, M. C. (2018). A sbpc e as fundações de amparo à pesquisa. Ciência e Cultura.
3. Araújo, G. d. S., Leite, J. B. P., da Silva, M. S., Junior, A. F. J., and Lobato, F. M. (2023). Natural language processing and social media: a systematic mapping on brazilian leading events. In Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, pages 741–755. SBC.
4. Baines, R. L. and Regan de Bere, S. (2018). Optimizing patient and public involvement (ppi): Identifying its “essential” and “desirable” principles using a systematic review and modified delphi methodology. Health Expectations, 21(1):327–335.
5. Baumer, E. P., Mimno, D., Guha, S., Quan, E., and Gay, G. K. (2017). Comparing grounded theory and topic modeling: Extreme divergence or unlikely convergence? Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(6):1397–1410.