Author:
Alvarenga Luis Carlos Ramos,Frota Yuri,Oliveira Daniel de,Coutinho Rafaelli
Abstract
Com a crescente complexidade das simulações computacionais e o aumento do volume de dados processados, a execução de workflows científicos em ambientes HPC torna-se cada vez mais necessária. No entanto, dimensionar a quantidade necessária de recursos para essa execução pode ser uma tarefa desafiadora, uma vez que implica considerar a estrutura do workflow e as características do ambiente. Este artigo apresenta a heurística GraspCC-LB, baseada no procedimento de busca adaptativa randomizada gulosa (GRASP), para o dimensionamento de recursos em ambientes HPC. A GraspCC-LB considera a estrutura do workflow em layers para realizar o dimensionamento, o que a difere das abordagens existentes. A GraspCC-LB foi avaliada utilizando traces reais de workflows das áreas de bioinformática e astronomia, demonstrando resultados promissores.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação