Detecção de Lixo em Áreas Costeiras: Uma Aplicação de Segmentação com R-CNNs da Família YOLO
Author:
Oliveira Melinne Diniz de,Guedes Elloá B.
Abstract
Este trabalho visa treinar e avaliar modelos de Deep Learning da Família YOLO para segmentar instâncias de lixo artificial em imagens de regiões costeiras, visando contribuir para o monitoramento e despoluição desses ambientes. Foi desenvolvido um pipeline de preparação de dados e, em seguida, foram testados os modelos YOLOv7 e YOLOv8, destacando-se a YOLOv7 pelo melhor desempenho, possivelmente devido à sua menor especialização para benchmarks. Os resultados obtidos visam auxiliar na criação de sistemas automáticos para detectar e remover resíduos plásticos nas áreas costeiras, com o intuito de reduzir os impactos ambientais dessa forma de poluição.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
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