Author:
Buxmann Peter,Glauben Adrian,Hendriks Patrick
Abstract
ZusammenfassungLarge Language Models (LLMs) revolutionieren die Art und Weise, wie Texte oder auch Software geschrieben werden. In diesem Artikel wollen wir insbesondere auf den Einsatz von ChatGPT in Unternehmen eingehen. Schwerpunkt ist ein Fallbeispiel zur Neugestaltung von Serviceprozessen, das gemeinsam mit einem mittelständischen Softwarehaus entwickelt wurde. Wir zeigen, wie LLMs Geschäftsprozesse transformieren können und welche wirtschaftlichen Effekte sich daraus ergeben.
Funder
Technische Universität Darmstadt
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Reference34 articles.
1. Bankins S, Ocampo AC, Marrone M, Restubog SLD, Woo SE (2023) A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice. J Organ Behav. https://doi.org/10.1002/job.2735
2. Bass D (2023) Microsoft Invests $ 10 Billion in ChatGPT Maker OpenAI. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-23/microsoft-makes-multibillion-dollar-investment-in-openai#xj4y7vzkg. Zugegriffen: 30. Juni 2023
3. Bedué P, Fritzsche A (2022) Can we trust AI? An empirical investigation of trust requirements and guide to successful AI adoption. J Enterp Inf Manag 35(2):530–549. https://doi.org/10.1108/JEIM-06-2020-0233
4. Bender E, Gebru T, Major AM, Shmitchell S (2021) On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT 21:610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
5. Bengio Y, Ducharme R, Vincent P, Janvin C (2003) A neural probabilistic language model. J Machin Learn 2003:1137–1155