Author:
Bùi Đức Hùng,Bùi Đức Phi Hùng,Trần Quốc Hùng
Abstract
Trong nghiên cứu này, mô hình nhị phân ogistic được sử dụng để ước lượng các nhân tố tác động đến quyết định ứng dụng công nghệ cao (ƯDCNC) trong sản xuất cà phê vùng Tây Nguyên. Kết quả ước lượng chỉ ra rằng có bốn nhân tố tác động quan trọng đến quyết định ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất cà phê, gồm: độ tuổi, trình độ học vấn, số năm kinh nghiệm và thể chế (gồm khả năng tiếp cận thông tin, dịch vụ mở rộng và tín dụng). Trong đó, nhân tố thể chế ảnh hưởng rõ nét nhất đến quyết định ƯDCNC trong sản xuất cà phê. Trên cơ sở kết quả lượng hóa, một số hàm ý chính sách về tiếp cận thông tin công nghệ, dịch vụ mở rộng và đào tạo – tập huấn; chính sách về đạo tạo nguồn nhân lực công nghệ cao được đề xuất góp phần thúc đẩy ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất cà phê cho toàn vùng, trong đó ưu tiên đào tạo nguồn nhân lực công nghệ cao.
Reference28 articles.
1. Akudugu, M. A., Guo, E., & Dadzie, S. K. (2012). Adoption of Modern Agricultural Production Technologies by Farm Households in Ghana: What Factors Influence their Decisions? Journal of Biology, Agriculture and Healthcare, 2(3), 1-9.
2. Ammann, K. (2008). Integrated farming: why organic farmers should use transgenic crops. N Biotechnol, 25(2-3), 101-107. doi:10.1016/j.nbt.2008.08.012
3. Ammann, K. (2009). Why farming with high tech methods should integrate elements of organic agriculture. N Biotechnol, 25(6), 378-388. doi:10.1016/j.nbt.2009.06.933
4. Babasola, O. J., Olaoye, I. J., Alalade, O. A., Matanmi, B. M., & Olorunfemi, O. D. (2017). Factors Affecting the Use of Organic Fertilizer among Vegetable Farmers in Kwara State, Nigeria. Tanzania Journal of Agricultural Sciences, 16(1), 46-53.
5. Bernoulli, D. (1954). Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk. Econometrica, 22(1), 23-36. doi:https://doi.org/10.2307/1909829