Author:
Võ Văn Tài,Lê Thị Kim Cương,Châu Ngọc Thơ
Abstract
Nhận dạng ảnh có vai trò rất quan trọng trong cuộc cách mạng số hiện nay vì nó là nền tảng của nhiều ứng dụng thực tế. Nghiên cứu này đề nghị việc nhận dạng ảnh bởi khoảng hai chiều được trích xuất từ đặc trưng kết cấu. Dựa vào khoảng cách chồng lấp và đặc trưng khoảng được trích xuất, một thuật toán phân tích chùm mờ cho ảnh được đề nghị. Thuật toán này có thể xác định số chùm thích hợp phải chia cho một tập ảnh, những ảnh cụ thể trong mỗi chùm và xác suất thuộc vào các chùm của mỗi ảnh. Thuật toán đề nghị được trình bày chi tiết từng bước về mặt lý thuyết và được minh hoạ bởi ví dụ số. Thực hiện trên một tập ảnh cụ thể, thuật toán đề nghị đã cho kết quả tốt nhất trong so sánh với các thuật toán gần đây. Nghiên cứu này có thể triển khai cho nhiều vấn đề thực tế liên quan đến nhận dạng ảnh.
Reference37 articles.
1. Linking rapid erosion of the Mekong River delta to human activities;Anthony;Scientific Reports,2015
2. Bằng, L. H., Thịnh, L. V., Trí, L. H., Duy, Đ. V., Tỷ, T. V., & Minh, H. V. T. (2021). Nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố địa chất, thủy văn đến ổn định bờ sông Cái Vừng, huyện Hồng Ngự, tỉnh Đồng Tháp. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 731, 16-25.
3. Bishop, A.W. (1955). The use of the slip circle in the stability analysis of slope. Geotechnique, 10, 129-150. https://doi.org/10.1680/geot.1955.5.1.7
4. Bộ Khoa học và Công nghệ (2012). TCVN 4118:2012 Công trình thủy lợi - Hệ thống tưới tiêu - Yêu cầu thiết kế. http://tieuchuan.mard.gov.vn/ViewDetails.aspx?id=7940&lv=8&cap=1
5. Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn (2012). QCVN 04-05:2012/BNNPTNT Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia - Công trình thủy lợi - Các quy định chủ yếu về thiết kế. http://tieuchuan.mard.gov.vn/ViewDetails.aspx?id=7939&lv=8&cap=3