МОДЕЛЬ РЕГРЕССИИ СО СЛОЖНОЙ ФУНКЦИЕЙ (ЦЕПНОЕ ПРАВИЛО) ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА НА ПРИМЕРЕ СВАРКИ ТРЕНИЕМ С ПЕРЕМЕШИВАНИЕМ

Abstract

Сварка трением с перемешиванием является относительно новым способом соединения твердых материалов с использованием неплавящегося инструмента для сварки деталей без плавления материалов. Данная технология широко применяется в различных отраслях промышленности, включая автомобилестроение, судостроение, авиакосмическую отрасль. Разрушающие испытания являются неотъемлемой, но очень затратной частью прикладных технических исследований. В связи с этим актуальной становится задача сокращения количества разрушающих испытаний за счет использования численных методов для контроля качества сварных соединений. С другой стороны, благодаря достижениям в области компьютерных технологий и встроенных сенсорных систем накоплен огромный объем данных, что привело к необходимости их эффективного использования. Функциональные данные позволяют моделировать и анализировать данные высокой размерности. В настоящей статье предложена полнофункциональная модель линейной регрессии для количественной оценки и прогнозирования качества результатов процесса за счет сокращения количества разрушающих испытаний и использования модели обнаружения точек изменения, чтобы избежать использования модели, которая учитывает изменение в одном из компонентов процесса. В представленной модели учитываются автокорреляция и корреляция. Функциональные переменные модели определяются путем полиномиального разложения базисной функции. Результаты экспериментальных испытаний показывают, что предлагаемый метод эффективен для обнаружения неконтролируемых условий и определения местоположения точки изменения. Подтверждением служат полученные значения коэффициента множественной корреляции 0.98 и соответствующее значение величины F , равное 652.95.